阴阳眼小师妹(323)
如果从植物与动物不同的遗传结构上划分，基因组中端粒与丝粒的作用，那么可以分化为，动物端粒，与植物有丝分裂中的丝粒，但是他们在分别的动物遗传基因中的作用，与植物遗传活动中的作用几乎在原理上是完全不同的。
端粒是由DNA重复序列和蛋白质构成的复合体，他在动物遗传活动行为中的作用，是他位于生物染色体的末端，他既能够在结构上确保染色体的精确复制，还维持了染色体的长度以及稳定性的功能性作用，那么在他们在决定动物性别的染色体上自然也起着至关重要的作用。
所以端粒在决定生物性别的染色体上的至关重要的作用，是不可以小觑的，他的作用几乎涵盖了生物的所有的染色体，所以端粒和丝粒一旦出现问题，他对于生物的遗传活动几乎是毁灭性的。所以这种方式不容小觑，但是我们生物学家对他们的研究缺不够成熟，或者说是知之甚少，在人类整理全球生物基因库数据的时候，是否在端粒基因和丝粒基因的记录和研究上有些缺乏重视。
我们在丝粒的研究上，开拓了细胞周期和有丝分裂和减数分裂的过程，并且逐渐完善了克隆技术中的某些攻坚课题。丝粒的研究可以说给予了人类有关克隆技术的研究课题的突破口。
端粒保证了生物的染色体的精确复制，也就是说当生物的遗传过程中如果端粒出现了问题，这场遗传活动将没有了生物学上的保证。
所以端粒和丝粒关于遗传过程中的作用是非常重要的保证和基础，也有更广阔的领域更加的有待研究
第270章 基因组中的“垃圾”(“junk”)有何作用?
在基因组的观测和研究中，我们有一部分基因组的基因，被称作，基因组中的“垃圾”，但是这里所说的“垃圾”不是真正意义上的垃圾，他们对于基因的作用还是有的，他们起着后备基因，和基因突变，以及基因填充的作用，他们虽然看上去“无用”，但是，在当我们的主流基因出现某些突发状况的时候，他们就会发挥他们的作用。我们可以将基因组中的这些“垃圾”称之为，基因组中的“备胎”，他们具备着防备基因组断裂和突变等等突发状况中的，基因填补的作用。
就像是生活中的垃圾也要分类一样，基因组中的“垃圾”基因，同样也具备分类的功能，英文中我们称“垃圾，”为“junk”，这些具有DNA性质，和DNA生物学结构的“垃圾”科没有生活中无用的垃圾那样的简单，他们可以备用的构架起损坏的基因组，可以填充基因序列中空白的部分，也是造成基因突变，和基因更改的有效原料。
基因组中的“垃圾”也是基因，只不过在平时的时候他们派不上用场，但这并不代表他们“无用”，他们在特定的条件下，也会变更成为“有效”的基因，并且在基因组中，即便这些基因以“垃圾”的形态呈现，他们还是发挥着比“垃圾”更深层次的作用。
当我们正常的基因组没有出现问题的时候，这些基因组中看似“无用”的垃圾基因，似乎还显现不出他们的价值，但是，一旦，物理上的或者是人为的，甚至是医学和生物学中出现的某些意外和突变的发生，这些平时一基因组中“垃圾”一样一般存在的看似“无用”的基因组，就发挥了他们填补和后备基因力量的作用，他们可以填补搜损害的基因序列，可以将突变的基因继续的写下去，使其成为一个能够构成正常人体或者生物体生命进行的后续基因，他们在平时看似没有什么用途，但是，当基因组遭受变更，或者是核辐射，或者是化学反应，导致的基因组的结构受到了破坏性的伤害和变更的时候，这些平时的“垃圾”基因，就起到了填充和补充这些受损基因的作用，虽然他们作用是有限的，不能够完整的恢复受损基因，但是在形式上，或者是在整体结构上，这些受损基因在一定程度上被补充了，，虽然这种补充并不完善，也不完好无损的修复那些受损基因，但是在一定程度上，这种基因机制，适当的延续了生物的生命，虽然是短暂的延续，不能够做到完好如初，不能够完全的修复那些受到辐射，和化学污染所伤害的基因序列，但是他在一定程度上，延续了一小部分生物的生命，维持了基因组的外表上的稳定性，虽然这种作用，在整体受到伤害和污染的基因组的伤害来说填补的功能不大，但是还是起到了延缓生命死亡和衰老的迅速性。
第271章 新技术能使DNA测序的成本降低多少?
随着这么多年超级计算机，对于人类基因组的测算技术逐渐完善，人类基因组的测算和再超级计算机中的录入逐渐完成，这项DNA测序技术也逐渐趋于完善，而且新技术大大降低了以往那种传统模式的计算速率，同样也降低了成本。随着人类基因组测算计划逐渐的完成，在基因组测序方面总结的经验和相关数据就会越来越多，而随着DNA测序工作的逐渐趋于完善，科学家们总结了更多趋于成熟完善的经验，从而在经验中大大降低了DNA测序的成本，我们对于DNA的测序不像这项工作一开始的时候那样，既艰难，又耗费大量的人力物力财力了，相比较二三十年前科学家刚刚开始对于DNA的测序工作开始的时候所耗费的大量的资金，和精力以及财力来说，现在如今的基因组测序工作做起来更有经验，也更容易，相对来讲所耗费的时间成本，经济成本，以及科学成本都相对的比较起来二三十年前这项工作刚刚开始的时候，要简单容易的多，并且随着我们中国世界上第一超级计算机的研发成功，和大数据时代的到来，给DNA测序的成本更加大大的降低了。