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这个反派我养了![快穿](92)

玩累了的小雪团在回家路上睡着了,窝在老师怀里,一只手还攥着穆瑜的衣摆。

穆瑜这具身体的质量不算太好——不像是在温室里,能够被意识强度补足,回到现实之后,种种问题就显露出来。

他轻咳了两声,尽量放轻震动不吵醒小家伙,换了只手,让小雪团往更暖和的衣襟里靠进去。

系统小声问:“宿主,要不要我来抱雪团?”

穆瑜摇了摇头,往掌心呵了口气,让手变得暖和一些,轻轻捏小家伙的手指。

小雪团立刻回攥住他的手,迷迷糊糊间觉得凉,想也不想就抱着穆瑜的胳膊往自己怀里塞。

“要保护好自己。”系统打开笔记本,复习穆瑜给小朋友讲的道理,“不要把自己当成是可伤害、可消耗、可抛弃的。”

系统在意识海里大声复习:“要珍视自己,不要把自己放在可以牺牲的位置上。”

穆瑜被它吵得哑然:“我没有……”

他低下头,轻轻碰了碰小家伙的额头,重新说了一遍,声音变得轻缓认真:“我没有,也不会再这么做。”

因为有个小朋友会眼睛亮晶晶地看着他,会躲在他睡觉,把他当做是家。

因为他要陪他的小朋友一起长大。

穆瑜决定讨论一点快乐的事:“我们今天花了好多钱。”

系统立刻跟着兴奋起来:“对!!!”

虽然小雪团比想象中的能挣,系统回去查了一下,光是商标分红的数目就远远覆盖了那几套考斯腾……但他们也能花啊!

穆瑜和系统一起复盘:“可以多和专业人士聊聊。”

比如很清楚什么浪费钱的甲方、很清楚什么浪费钱的建模团队。

系统也总结经验:“还可以问问管理员AI,买一些他们很赔钱的产业。”

比如从开园那天就没挣过一分钱、还吃了AI一半工资的动物园。

一切都开始好起来了!

穆瑜抱着小雪团,和系统轻轻碰了个拳:“我们现在赔了多少钱?”

系统特别兴奋:“我看看!我们现在——”

系统:“……”

系统:“?”

系统还没来得及看余额,但主管S03世界的AI在后台大哭,已经哭出了满地乱蹦的一大堆乱码。

原因无他——这个世界的人的确不喜欢动物园,不喜欢动物,也不喜欢野外。

不喜欢动物是因为动物园到底空间不够,动物们懒洋洋趴着,除了吃饭就是睡觉。

不喜欢野外,是因为S03这个世界它就没有野外。

AI只能学习已有数据,无法根据从未发生的事做出推测。

得知动物园要搬迁到黑土星上,重新建立动物保护基地、野生动物保护区。在不破坏生态的前提下,可以驾驶着越野车穿越广袤的草原去看羚羊迁徙,可以去深山老林里看熊猫翻滚,可以去林间听虎啸、去山涧看飞鹰盘旋……即使只是预售早鸟票,也已经一秒售空了。

“没关系。”系统的鼠标微微颤抖,“我们,我们还有小火车……”

穆瑜正在看养生公众号,听见系统的喇叭哆嗦出了电音,抬了下头:“嗯?”

系统:“……”

系统刚才看到推送,发现居然是那个甲方跑去了天台上的新闻,一时好奇,就点了进去。

——神秘冰雪之旅。

每一片落到你手上的雪花都会变成星星,微光缠绕指间,庞大的冰河只要轻轻搅动,就会泛起动人的银蓝色涟漪。

极光绕着你捉迷藏,风调皮地流浪,最勇敢的小英雄冲进隧道,可以和大雪怪搏斗,可以亲手把凶狠的大雪怪赶跑。

温室内的裸眼3D和温室外的效果不同,这就有点像你打游戏的时候,在游戏里看电影的感觉,肯定是和真坐在电影院不一样的。

这个原本只是热度不错的项目,在温室内的试运行就已经瞬间火爆,无数小朋友和家长强烈要求在温室外也复刻一模一样的隧道。

因为生怕这个项目黄掉,已经有好些家长和抱着存钱罐的小朋友主动预约。一旦温室解封放人,他们第一时间就要冲进这家商场,来玩这趟专属于最勇敢的小朋友的雪团小火车。

穆瑜还在看《惊!这几点可能影响寿命,你懂了吗》,放下手机,询问系统:“出了什么事?”

系统看着他们账目上蓦然多出的两个亿:“……”

“宿,宿主。”系统说,“您可能不知道,坎伯兰就在我们后面,他一直暗中跟踪我们……”

穆瑜哑然:“我知道。”

系统有点错愕:“您知道?”

穆瑜当初也没少被狗仔跟踪,一辆黑车鬼鬼祟祟地跟在后面,动不动就试图暗中买单阻止他花钱,又怎么会一点也察觉不到。

当初那些事,两人早已结清,谁也不欠谁,没有必要再回头去百般纠结。

穆瑜希望对方能尽快走入新的人生,他只想陪着雪团一起长大,虽然回到伯格黑德,却也并不准备再和坎伯兰有所交集。

伯格黑德现在的发展很好,一切进入良性循环,不再需要一个经理人。

只希望时间能冲淡一切。

穆瑜温声问:“坎伯兰在我们后面,然后呢?”

系统:“……”

然后……当初,他们曾经有一个非常周密的计划。

和反派发生一场车祸,全责,赔偿对方两个亿。

前任反派也是反派,系统当初和自动驾驶人工智能一起排练了半天,还有残存的数据备份。

系统抱着两亿瑟瑟发抖:“……您想去撞一下坎伯兰的脚指头吗QAQ?”

第32章 养一只万人嫌崽崽

穆瑜:“?”

系统:“……”

穆瑜:“又赚了多少……算了。”

他关了原本打开查看的存款余额页面, 和系统一起默契地退出后台,装作一切从未发生。

“我们不能撞坎伯兰。”冷静下来,系统也恢复了逻辑分析能力, “坎伯兰只会追着宿主赔钱。”

假装不认识他们,在宽阔空荡没有监控的城郊主干道上,迎风一路追着他们,赔钱。

“对不起我被您撞了这是赔偿款请您务必收下。”

“对不起我的脚太不懂事居然踢到了您的车, 这是赔偿的伯格黑德俱乐部请您务必收下。”

“对不起您一定受惊了作为精神损失费这是赔偿给您的伯格黑德银行……”

系统还没从这些模拟场景带来的惊吓里回神,负责自动驾驶的人工智能忽然紧张地闪了两下红灯,弹了个警报。

后车过近。

看起来是个很有本事的司机, 自动驾驶已经变速急转突然甩尾好几次了, 也没能甩开。

但因为也没有探测到什么特别直白的恶意, 所以也没有立刻预警,直到刚才两车在拐弯处擦倒车镜而过,差一点就发生了极轻微的剐蹭。

“是坎伯兰在开。”穆瑜看了一会儿, 认出这个驾驶风格,“他年轻时玩过赛车。有段时间,还一直想把我绑在保险杠上。”

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